强化学习（2020智源大会）Topic推荐-AMiner
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必读论文：
强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。本Topic收录了第二次智源大会-强化学习的主讲嘉宾的历史论文和一些其他学者的相关论文。
该论文集共收录50篇论文，最高引用数为3439，其中来自密歇根大学的叶杰平在该领域发表了15篇论文，在所有学者中最多。论文集地址：
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